Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

  cambiar a curso:   2019-20   2021-22



Grado en Ingeniería Informática


TRABAJOS FIN DE GRADO
curso: 2020-21

Implementación de una sistema de detección de actividad sospechosa mediante el análisis del ruido


Tecnologías Específicas

Tecnologías de la Información
 


Descripcion y Objetivos

El presente TFG pretende desarrollar una sistema para la detección de actividad sospechosa mediante el análisis del ruido existente en un lugar. Para ello, se deberá instalar un sensor de ruido cuyos valores serán enviados a la nube para su posterior procesamiento. Dicho procesamiento requiere de un análisis del mismo para detectar actividad sospechosa. Como actividad sospechosa se entiende que en un lugar que suele ser silencioso se detecta un ruido creciente anómalo, como por ejemplo, una pelea. Ésta debe detectarse y avisar a la policía. 

En función de la anterior descripción, los objetivos que se persiguen con este TFG son:

.- Instalación de la plataforma IoT para la detección del ruido.

.- Envío de los valores a la nube de IBM.

.- Uso de servicios cognitivos de IBM para la detección de actividad sospechosa.

Para el control de flujo empleado en este esquema se utilizará Node-Red.

 


Metodología y Competencias

Este proyecto tiene una componente multidisciplinar que, necesariamente, debe introducir diferentes metodologías en cada una de las fases del proyecto.

Hay una fase de instalación de los sensores que, a pesar de seguir los manuales de los mismos, va a basarse en una metodología de prueba y error hasta que el dato que se adquiera sea el correcto.

Una vez instalado, deberá desarrollarse a interacción con la nube mediante Node-Red. Esta fase involucra desarrollar un flujo de control proporcionando soluciones paso a paso, con el ánimo de conseguir flexibilidad e inmediatez en la respuesta del desarrollador ante los clientes (directores del TFG). Por tanto, durante este desarrollo se seguirá una metodología ágil pero adaptado a un único desarrollador.

Finalmente, el uso de servicios cognitivos tiene que ver más con una metodología basada en la experimentación en el sentido que lo que se pretende es realizar pruebas con las diferentes herramientas proporcionadas por IBM y analizar el resultados de las mismas para poder proporcionar una explicación oportuna. 

En cuanto a las competencias que se ven involucradas en este proyecto que se ajustaN a la Tecnología de Tecnología de la Información y a los objetivos de estr TFG son:

[TI2] Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

[TI6] Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil

 


Medios a utilizar

Hardware:

1.- Sensor de ruido

2.- Raspberry Pi.

Software:

.- Node-Red

.- Nube y servicios cognitivos de IBM

 

Todo el material hardware está presente en grupo ReTiCS del I3A.

 


Bibliografía

Raspberry pi: https://www.raspberrypi.org/

Node-Red: https://nodered.org/

IBM Watson Studio en IBM.com

 


Tutores


ARIAS ANTÚNEZ, ENRIQUE
BERNAL BERMEJO, ADRIAN
 

Alumno


ESCUDERO AVENDAÑO, JESÚS

 

 

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Curso: 2020-21
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