Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Trabajo Fin de Grado 2015-16
 Estimación de temas relevantes en la determinación del perfil político de usuarios de Twitter.


Especialidades
Computación


Tutor
OSSA JIMENEZ, LUIS DE LA
BERMEJO LOPEZ, PABLO


Descripción y Objetivos

El objetivo del proyecto consiste en hacer un estudio que consiste en determinar la relación entre distintos temas de actualidad política y la orientación del voto a partir de la información existente en Twitter. Para ello, se elaborará previamente una base de datos de usuarios de twitter cuya afiliación sea conocidad, y se extraerán los mensajes escritos y relacionados con la actualidad política. A partir de ahí se elaborará una base de datos. Para lo cual previamente hay que preprocesar la información recogida. Por último, se elaborará el estudio a partir de la base de datos.



Metodología y Competencias

El trabajo consiste en varias fases:

  • Estudio del problema, y de dos o tres alternativas para la estimación del voto. 
  • Estudio de la api de twitter. Diseño e implementación de los algoritmos para la recogida de datos.
  • Diseño e implementación de los algoritmos para el preprocesamiento de los datos, elaboración de la base de datos.
  • Estudio de los datos, elaboración de modelos.
  • Validación de los resultados obtenidos.


Medios a utilizar
  • Programación en Python. 
  • APIs de Twitter
  • JSON.


Bibliografía

[1] Programación en Python: http://www.diveintopython.net/

[2] Documentación sobre la API de twitter: https://dev.twitter.com/overview/api

[3] Tutorial de JSON: http://www.w3schools.com/json/

[4] APIS para el análisis de opinión: http://blog.mashape.com/list-of-20-sentiment-analysis-apis/

[5] Sentiment Analysis of Twitter Data. Apoorv Agarwal, Boyi Xie, Ilia Vovsha, Owen Rambow and Rebecca Passonneau. In the proceedings of Workshop on Language in Social Media, ACL, 2012



Asignación
El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña Sanchez Moreno, Antonio (asignado sin mutuo acuerdo)





 

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Curso: 2015-16
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